«Яндекс» представил генеративную модель Sona, которая заменяет целый каскад алгоритмов рекомендаций единым ИИ-модулем. По словам представителей компании, это первая модель, которая берёт на себя весь процесс подготовки рекомендаций — от подбора вариантов до их ранжирования — без ручного подбора признаков.
Sona анализирует, какие варианты пользователь выбирал, отклонял и к каким возвращался, и на основе этого сразу формирует подходящую подборку. Раньше разработчикам приходилось обучать каждый алгоритм отдельно для разных этапов рекомендательной системы.
Первым сервисом для тестирования модели стали музыкальные рекомендации в умных колонках с «Алисой». В течение недели Sona заменила действующую систему из десятков алгоритмов.
По итогам эксперимента время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а число просьб повторить трек — почти на 18%. Количество активных слушателей увеличилось на 4,5%, что в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления рекомендательной системы.
