Nvidia потратит $6 млрд на разработку одной из самых мощных ИИ-моделей с открытыми весами, которая должна составить конкуренцию китайским DeepSeek и Kimi K3. Об этом со ссылкой на источники пишет The Wall Street Journal.
На этой неделе компания заключила сделку со стартапом Poolside, основанным в 2023 году разработчиком Эйсо Кантом и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером. По условиям соглашения Nvidia инвестирует в Poolside $1 млрд и заплатит $6 млрд за лицензирование технологий и наем инженеров — к компании перейдут более 100 сотрудников, которые будут работать над проектом Nemotron.
По оценке WSJ, модель с открытым исходным кодом создаст конкуренцию не только китайским разработкам, но и ведущим американским ИИ-компаниям OpenAI и Anthropic, поскольку такие модели дешевле в эксплуатации и проще в настройке. Ранее в марте Nvidia основала объединение разработчиков открытых ИИ-моделей с участием Mistral, Thinking Machines Lab и Perplexity для обмена данными и вычислительными мощностями. Издание связывает активность компании с опасениями, что разработчики по всему миру могут перейти на китайские решения.
