RuPress
Технологии

Alibaba планирует обучать ИИ-модели с 5-10 трлн параметров

Подтверждено 2 источниками: ТАСС, iXBT
Иллюстрация: сгенерировано Midjourney · iXBT

Alibaba намерена обучать большие языковые модели с 5-10 трлн параметров, продвигаясь к созданию искусственного сверхинтеллекта. Об этом заявил генеральный директор компании У Юнмин на конференции Apsara в Ханчжоу.

По его словам, команда разработчиков Qwen продолжает работу над архитектурой и оптимизацией данных моделей. Новые системы должны выполнять более сложные и долгосрочные задачи, а также понимать звук, изображения, выражения лица и движение — это обеспечит интегрированное восприятие реальности и упростит взаимодействие с человеком.

У Юнмин также сообщил, что Alibaba Cloud намерена нарастить глобальную инфраструктуру дата-центров до уровня свыше 20 ГВт к 2032 году на фоне высокого спроса клиентов на ИИ. Показатель отражает совокупный энергетический потенциал центров обработки данных, а не объём установленного оборудования.

В феврале 2025 года Alibaba уже объявляла о планах вложить 380 млрд юаней (около $52 млрд) в течение трёх лет в развитие облачных платформ и инфраструктуры искусственного интеллекта. На китайском рынке ИИ компания конкурирует с Baidu, Tencent, DeepSeek, MiniMax, Moonshot AI и Zhipu AI.

Источники